Co bych dělal jinak ve svých starých reportech s tím, co vím dnes a s tím, co se v Power BI změnilo. I takto by se mohla jmenovat moje přednáška, kdyby název nebyl příliš dlouhý. Od roku 2015, kdy bylo Power BI představeno jako samostatný produkt udělal velký posun vpřed. Stejně tak já jako jeho uživatel. Některé věci jsem neznal, některé ještě jednoduše nešly. Jak bych report optimalizoval, se všemi proč a jak, ať už se jedná o model, výpočty, design, funkci, úložiště.

Vo svojej kariére som sa stretol s desiatkami projektov, ktoré sa týkali Power BI. Ich hlavným cieľom bolo používanie dát koncovými užívateľmi, aby sa lepšie, rýchlejšie a hlavne chytrejšie rozhodovali. Nie vždy sa to ale týmto smerom uberalo a do cesty sa stavali rôzne prekážky. O tieto prekážky sa s Vami podelím v nasledujúcej prednáške, ktorá sa bude venovať hlavne:

- Krátky úvod do Power BI adopčnej mapy – je to omnoho viacej než zaškolenie užívateľov, analytikov a vývojárov na nástroj Power BI.
- Príbehy z praxe s prekážkami v adopcii a tipmi ako ich prekonať.
- Ako začať s Power BI adopciou, aby to nebol len zoznam náhodných aktivít.

Cílem přednášky je představení platformy Microsoft Fabric a využití jednotlivých součástí pro celkové vybudování řešení pro integraci, analýzu a reporting dat. Ukážeme si jak pomocí Lakehouse a medallion architektury využít úložiště pro integraci dat a jejich transformaci moderními přístupy pomocí Spark. Scénář lakehouse end-to-end tradičně řeší problém paralelního provozu moderních datových skladů a datových jezer, což vytváří izolované sila a zvyšuje celkové náklady na vlastnictví. Fabric s unifikací datového úložiště a standardizací formátu Delta Lake umožňuje odstranit izolaci, minimalizovat duplikaci dat a výrazně snížit celkové náklady na vlastnictví. Díky flexibilitě Microsoft Fabric můžete implementovat buď lakehouse nebo datové sklady, nebo je kombinovat tak, abyste dosáhli toho nejlepšího s jednoduchou implementací.

Import nebo DirectQuery? Vše má své výhody ale i nevýhody. S příchodem Microsoft Fabric se nám tato volba ještě rozrostla o nový další režim s názvem Direct Lake. Kdy který z nich zvolit, jaké limitace za nimi stojí a je Direct Lake všespásným řešením? Abychom si na tyto otázky mohli odpovědět, tak je třeba se podívat na jednotlivé režimy trochu detailněji. Přidejte se k nám na toto zanoření a identifikujte pro sebe i svou organizaci to pravé řešení, které vám správně poslouží.

Ukážeme si, jak vizualizovat různé vrstvy na mapách pomocí vizuálu Icon maps, a dále si ukážeme, jak vytvořit a využít vlastní obsah ve vizuálu, například mapu skladu, učebny nebo hotelu, a jak v tomto vizuálu přiřadit data a zobrazit je.

Cílem přednášky je osvojení základů jazyka M. Projdeme si elementární principy jazyka, jak vlastně "píšeme" Mko pomocí klikání na přednastavené funkce ukryté v tlačítkách v Power Query. Dále si ukážeme, jak mi dokáže psaní vlastního kódu M usnadnit a optimalizovat můj dataset. Nahlédneme do možných use casů, kde ovládání základů Mka vám může velmi usnadnit práci se zdrojem.

Power BI není jen součástí Fabric, ale i členem rodiny Microsoft Power Platform. Ukážeme si, jak a proč lze integrovat Power BI, Power Apps a Power Automate.
1.   Úvod do Microsoft Power Platform
2.   Power Apps a možnosti jejích integrace s Power BI
3.   Power Automate toky a specifika jejích integrace s Power BI
4.   Best practices a tipy pro integraci

Stejně jako v jakýchkoliv jiných reportingových a analytických nástrojích, i v Power BI časem vznikne nezvladatelný chaos, pokud se jeho vývoj a správa neřídí předem nastavenými pravidly. V této přednášce si řekneme, jak by měla vypadat Power BI governance - proč něco takového vůbec nastavovat, jaký by měl být obsah a jak by se měla používat v praxi.

Přednášející budou odpovídat na vaše otázky a diskutovat o zajímavých tématech.

Nebude streamováno. Účastnit se mohou jen posluchači s fyzickou vstupenkou.